66b là một mô hình ngôn ngữ được điều chỉnh với khoảng 66 tỷ tham số, thuộc dòng mô hình ngôn ngữ sâu quy mô lớn. Nó có khả năng hiểu và sinh văn bản, đồng thời thực hiện các tác vụ ngôn ngữ phức tạp.
66b dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp attention và feed-forward, tối ưu hoá để xử lý ngữ cảnh dài. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng, cho phép sinh văn bản mạch lạc và trả lời câu hỏi.
Dữ liệu huấn luyện cho 66b được tổng hợp từ văn bản đa ngôn ngữ và nguồn công khai, cùng các bộ dữ liệu được làm sạch và cân bằng để giảm thiên lệch. Chất lượng đầu ra phụ thuộc vào độ bao phủ ngữ cảnh và sự đa dạng của dữ liệu.
Ở phạm vi 66 tỷ tham số, 66b có thể thực hiện nhiệm vụ tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và hỗ trợ lập trình ở mức khá. Tuy nhiên vẫn có giới hạn về khả năng hiểu ngữ nghĩa sâu, độ tin cậy và rủi ro sai lệch thông tin.
Các ứng dụng tiềm năng gồm tự động hoá nội dung, trợ lý ảo, phân tích dữ liệu và hỗ trợ giáo dục. Ví dụ, 66b có thể hỗ trợ viết bài, gợi ý code, hoặc tóm tắt tài liệu một cách nhanh chóng.
